ニュース検索・集客

Bing、AI検索レポートにトピック別の表示を追加

Topics PortfolioはサイトのAI引用をテーマ別に整理します。機会候補の数値は概数で、小規模サイトでは利用に制限があります。

拡大鏡の周囲で、抽象的な記事ページのまとまりがリンクで結ばれています。

BingはAI Performanceレポートにトピック単位の表示を追加し、自社ページがAI生成の回答にどのように現れるかを調べる新たな方法を提供しました。10月13日に発表したTopics Portfolioのベータ版は、回答の根拠を探すためのクエリをテーマ別にまとめます。運営者がクエリを1件ずつ確認するだけではなく、まとまりとして分析できるようになります。

媒体にとって実用的な変化は、分析の単位です。テーマごとのまとまりを見ることで、個々の引用を編集上の主題と結び付けやすくなります。ただし、その回答を見た人がサイトを訪問した、購読した、購入したと分かるわけではありません。

ベータ版で実際に分かること

Microsoftの発表によると、サイト固有のトピック表示、概数、他のサイトが表示されている機会候補のクエリを確認できます。利用には十分なデータが必要です。分類はAIが生成し、一部のトピックは省略されます。提案される機会には、ブランド名を含む検索が現れる場合もあります。

このため、レポートは疑問を掘り下げる出発点として使うのが適切です。専門媒体が特定の狭いテーマで表示されているなら、提案された周辺の疑問まで、自分たちの取材範囲が本当に及んでいるかを考えられます。提案があるからといって、そのページを書くべきだという指示ではありません。

まず、媒体がすでに理解しているテーマから始めてください。提案されたクエリと、その問いに答える既存ページを比較し、読者が実際に必要としていることを特定します。そのうえで、自サイトが役立つ情報を加えられるかを判断します。ほぼ同じ目的のURLを増やすより、既存記事を更新する方がよい場合もあります。

計測できる範囲を混同しない

Microsoftは、ベータ版の数値を傾向の把握に使うものと説明しています。引用数の概数を編集指示書で検索ボリュームと言い換えたり、機会の範囲をアクセス予測として扱ったりしてはいけません。

報告では、サイトがどこに現れるか、人がリンクをたどるか、その訪問者が到着後に何をするかという3つの問いを分けてください。ダッシュボードが1つの問いに根拠を示しても、残り2つに答えられるとは限りません。通常の検索流入が減っている場合は、AIでの露出が原因だと考える前に、アクセス減少の調査を進めてください。

選択した期間とプロパティを記録せずに、2枚の画面を比較するのは避けましょう。役に立つ確認メモには、トピック、関連クエリ、リンク先ページ、修正を提案する理由を含めます。そうすれば、後から担当者が振り返れる判断の記録になり、意味の分からないスコアだけが残ることを防げます。

最初に確認すること

Bing Webmaster ToolsでAI Performanceを開き、Topics Portfolioを探してください。Microsoftによると、十分な活動データのないサイトでは表示されない場合があります。そのため、タブがないことだけをインデックス登録に対するペナルティの証拠にはできません。

表示できる場合は、関連するテーマを1つ選び、提案された質問を少数確認します。読者に合わない競合ブランド名のクエリは除外してください。何を、なぜ変更したかを記録し、引用の増加を約束せずに、後日同じ範囲を確認します。

多言語の媒体では、機会候補が想定する読者と言語版に合っているかも確かめる必要があります。整合した多言語サイトの構成は、読者を正しいページへ導きます。この新しいレポートが、その作業を代わりに行うわけではありません。

英語の原文から翻訳しています。

取り上げたプラットフォームBing

一次資料